السيارات ذاتية القيادة ستقلل حوادث المرور بنسبة 75 %

يعد السباق على أشده بين الشركات لتقديم سيارات بدون سائق للجمهور، ولكن التصادمات الأخيرة التي تشمل السيارات المستقلة التي طورتها شركتا Uber Technologies وشركة Tesla Inc، دفعت المستهلكين إلى التساؤل عما إذا كانت هذه السيارات قادرة على التخفيف من مشاكل المرور وزيادة السلامة، لذا تمت دراسة جديدة نشرت في Risk Analysis فحصت السؤال الآتي : ” ما مدى سلامة وأمان السيارات ذاتية القيادة ( SDV ) ” ؟

السيارات ذاتية القيادة ستقلل حوادث المرور بنسبة 75 %
للإجابة عن هذا السؤال الذي تم طرحه حول سلامة السيارات ذاتية القيادة، استخدم الباحثون نهج التفضيل المعبر عنه – وهو أسلوب لم يسبق استخدامه في هذا الإطار – لتحديد الخطر المقبول اجتماعيا لمفهوم SDVs، وأظهرت النتائج أن الجمهور لن يقبل هذه التقنية الجديدة ما لم يتضح أنها أكثر أمنا بما يقرب من أربعة إلى خمسة أضعاف أكثر من السيارات التي يقودها الإنسان بنفسه ( HDVs ) .

وعلى الرغم من وسائل الراحة التي تقدمها SDV للأفراد، مثل القدرة على مشاهدة فيلم، أو قراءة كتاب، أو النوم، أو تصفح الإنترنت، فإن الجمهور سيكون أقل احتمالا لقبول، أو حتى السماح SDV إذا كان لديهم نفس مستوى المخاطرة كقيادة بشرية، وكما اقترح في الدراسات السابقة، يزيد الفرد من طلبه على السلامة عندما يعهد بالسلامة إلى عامل خارجي، مثل السيارة الآلية .

الدوافع الرئيسية وراء تطوير سيارات القيادة الذاتية
واحدة من الدوافع الرئيسية وراء تطوير SDVs هو تحسين السلامة على الطرق، حيث يعتقد أن الخطأ البشري يسبب 94 في المائة من جميع حوادث المرور في الولايات المتحدة، و 75 في المائة في المملكة المتحدة، وفي حين أن SDVs لديها القدرة على الحد بشكل كبير من هذه الأنواع من الحوادث، فإنها أيضا تقدم العديد من مخاطر الطرق الجديدة، بما في ذلك الحوادث التي تسببها الهجمات السيبرانية، وإن استحداث وسائل حماية شخصية آمنة تماما أمر غير مجد من الناحيتين التكنولوجية والاقتصادية، ولكن السياسات يمكن أن تتطلب أن يكون خطر اصطحابهم على الطريق منخفضا مثلما يمكن تحقيقه تقنيا .

حول الدراسة
أجرت الدراسة بينج ليو وجير يانغ من جامعة تيانجين، وتشيجانغ شو من جامعة تشانغآن، وقد تم توزيع المسح على عينة ملائمة من المقيمين في تيانجين في الصين، ومن بين 499 مستجيبا تم تعيين نصفهم عشوائيا لإكمال نسخة من الاستطلاع الخاص بـ HDVs، في حين أن النصف الآخر أكمل إصدار SDV، وقد تم التعبير عن ترددات المخاطرة على أنها حالة وفاة واحدة لكل عدد معين من الكيلومترات المركبة التي يتم قطعها، وموت واحد لكل عدد معين من السكان، وقد طلب من المستجيبين قبول أو رفض كل سيناريو من مخاطر المرور في واحد من أربعة مستويات : لا تقبل أبدا، يصعب قبولها، من السهل قبولها، وقبولها تماما .

نتائج الدراسة
تظهر النتائج أن المستجيبين يعتقدون أن SDVs يجب أن تكون أربعة إلى خمسة أضعاف آمنة أكثر من HDVs، حيث يقدر الخطر العالمي الحالي لحوادث المرور بنسبة 17.4 لكل 100.000، وهو أكبر بمقدار 350 مرة من التردد الذي تم قبوله من قبل 50 % من المستجيبين لـ SDVs، ويعني هذا أن المستجيبين يتوقعون أن تقوم SDVs بتحسين السلامة بمقدار اثنين من حيث الحجم مقابل مخاطر الحركة الحالية .

وبناءا على النتائج، يقترح الباحثون المتطلبات التالية للـ SDVs استنادا إلى تحمل المخاطر في السلامة الصناعية ( مفهوم تم تطويره في مجال الصحة والسلامة )، والذي يتم فيه تمييز المخاطر بثلاثة معايير : غير مقبولة ومقبولة ومقبولة على نطاق واسع، وسيتم وضع معايير SDVs الأقل أمانا من العوامل البشرية كمعيار للمخاطر غير مقبول، والخطر المحتمل هو أن تكون SDVs آمنة من أربعة إلى خمسة أضعاف، وهذا يعني أنها يجب أن تكون قادرة على تقليل 75 – 80 في المائة من الوفيات الحالية من حوادث المرور .

ويتم تعيين معيار المخاطر المقبولة على نطاق واسع للمعاملة العادلة للمعاملة الفيدرالية ( SDVs )، على أنه أقل من درجتين من مخاطر الحركة العالمية الحالية، مما يشير إلى تحسن بمقدار مائة ضعف على مخاطر حركة المرور الحالية، أو بنفس مستوى الضخامة في وسائل النقل العام، مثل السكك الحديدية والطيران التجاري، يقول ليو : ” قد تساعد نتائجنا وأساليبنا السلطات الحكومية على وضع متطلبات سلامة واضحة لتنظيم معايير SDV، وكذلك مساعدة الشركات المصنعة SDV في العثور على توقعات المستهلكين بخصوص SDVs التي يجب الوفاء بها ”